C’est avec un grand plaisir que nous vous présentons les résultats d’une collaboration innovante avec l’Institut des sciences des données de l’Université de Toronto, un partenariat qui a su allier l’expertise en matière de bien-être à l’enfance et les dernières avancées en science des données au service des enfants, des adolescents et des familles que nous accompagnons au quotidien.
À propos de l’initiative
Dans le cadre du programme de l’Initiative d’été pour les étudiants de premier cycle en science des données de l’Institut des sciences des données, la Société de l’aide à l’enfance de Toronto (Société) s’est associé à une équipe de chercheurs de premier et deuxième cycles, supervisée par le Dr Shion Guha, ayant travaillé en étroite collaboration avec le personnel de la Société. Ce travail a été soutenu de manière significative par les équipes du Child Welfare Institute et de la gestion de l’information, dont l’expertise pratique et la gestion des données ont joué un rôle central dans cette Initiative. Ensemble, l’équipe a exploré comment des outils de science des données et de l’intelligence artificielle (IA) responsables et centrés sur l’humain pouvaient être appliqués aux défis concrets du bien-être de l’enfance, notamment la tâche complexe consistant à identifier des schémas récurrents dans la documentation narrative des dossiers sociaux.
Une utilisation responsable de la technologie
La présente recherche a démontré le potentiel des grands modèles de langage (GML) et des outils informatiques dans la synthèse thématique des données narratives issues de dossiers individuels. Ces outils aident les travailleurs sociaux en mettant en évidence des tendances et des informations utiles à la prise de décision, sans pour autant se substituer au jugement professionnel.
Comme l’a fait remarquer l’un des étudiants chercheurs : « Au lieu de me contenter de comprendre le fonctionnement de mes outils, j’ai pu apprendre à les utiliser de manière réfléchie et prudente au service d’une cause ayant un impact réel sur une communauté vulnérable. »
Comme l’a fait remarquer l’un des étudiants chercheurs : « Au lieu de me contenter de comprendre le fonctionnement de mes outils, j’ai pu apprendre à les utiliser de manière réfléchie et prudente au service d’une cause ayant un impact réel sur une communauté vulnérable. »
Une véritable collaboration
Ce qui a distingué cette collaboration, c’est son approche profondément centrée sur l’humain et la participation. Le personnel de la Société a travaillé en étroite collaboration avec l’équipe de recherche tout au long des phases de co-conception et d’analyse, veillant à ce que le travail reste fermement ancré dans les réalités de la pratique en matière de bien-être de l’enfance.
Un membre de l’équipe a fait remarquer : « La dynamique de collaboration entre la Société et notre laboratoire a été formidable; bon nombre des tendances et des enseignements que nous avons découverts n’auraient pas été possibles sans les idées et les suggestions de l’équipe de la Société tout au long du processus. »
Impact sur la prochaine génération de scientifiques des données
Pour les étudiants, cette expérience a transformé leur façon d’envisager la science des données. « Cette expérience m’a aidé à comprendre l’importance d’évaluer de manière critique les performances des algorithmes dans les systèmes du monde réel », a confié un chercheur, « et m’a permis d’intérioriser l’impact potentiel de ces modèles sur la vie d’une personne. »
À l’avenir
Pour la Société, ce partenariat témoigne de notre engagement constant en faveur de pratiques fondées sur des données probantes, de l’innovation et d’une intégration responsable de la technologie, en plaçant toujours l’humain au centre. Ce travail reflète également le leadership continu du Child Welfare Institute dans la promotion du co-développement d’outils fondés sur la pratique qui soutiennent efficacement les services de bien-être de l’enfance. Comme l’a fait remarquer un chercheur : « J’espère que grâce à ce travail, les futurs chercheurs seront encouragés à développer des outils de protection de l’enfance centrés sur l’humain, en donnant la priorité à l’utilisateur final tout au long du processus. »
Nous sommes reconnaissants envers l’Institut des sciences des données de l’Université de Toronto, le programme Initiative d’été pour les étudiants de premier cycle en science des données et l’équipe de recherche pour leur dévouement, leur attention et leur curiosité. Des collaborations comme celle-ci nous rappellent que lorsque nous réunissons les bonnes personnes autour d’un objectif commun, le potentiel d’amélioration des résultats pour les enfants et les familles est illimité.
